对于网友们猜测的9.9万元、14.9万元甚至19.9万元的售价,雷军认为这些价格只是玩笑。
除了消费电子传统强项,近日,Morning Consult发布全美十大增长最快品牌调查报告显示,SHEIN位列第四。未来,诸如SHEIN等中国品牌出海故事将继续。
同年5月,SHEIN推出希有引力百万卖家计划,计划未来三年帮助全球1万商家,实现年销售额突破百万美元,助力10万中小商家年销售额达到10万美元。自主管理,包括选品、上架、市场策略、销售、库存、物流等。2023年,SHEIN延伸平台化,正式构建自有品牌+平台双模式,逐渐从服饰领域扩展到多品类,吸引更多第三方商家及产品。SHEIN建设了占地面积近6万平方米的服装制造创新研究中心,该中心按需生产和精益生产,致力于研发创新服装制造的精益生产解决方案,推动产业升级,将成果都输出给SHEIN的供应商们。双方借助柔性供应链按需生产,同时使用SHEIN的行业面料再利用项目提供的可持续面料。
利用数字化技术,SHEIN对传统服装制造进行了全链路全流程的改造和革新,将所有环节信息通过线上化进行实时传递和流转,将全链路的生产要素和生产资料进行高效且精准匹配。在平台化模式之下,SHEIN品牌的柔性按需供应链也裂变到了更多产业。吴弼川说,因为传统的招采管理逻辑,系统与系统之间割裂是常态,可以说大部分企业都没有从所谓的数据积累中得到好处。
在平时,无论分析团队多强大,无论系统做得多好,最多就是以项目整体为单位去分析和梳理,再往细处走,需要的人力物力就会几何速度增加,得不偿失,所以大部分的运营,最终都完全掌握在项目团队的‘人为中而在这个过程当中,原来的系统能做的就是提供报表,然后要靠人去分析。AI就是改变这个局面的破冰船,一个可以不知疲惫、100%保持水平和质量,对每一平方米资产进行360度7×24小时分析监管的角色。在吴弼川看来,这样的AI才是属于未来的系统,所有行业和领域都在业务上存在风险控制的需求,业务和安全天然就是一体的,而安全也应该长在业务系统里。
不过,数据要怎么用就勉勉强强了。在平时,无论分析团队多强大,无论系统做得多好,最多就是以项目整体为单位去分析和梳理,再往细处走,需要的人力物力就会几何速度增加,得不偿失,所以大部分的运营,最终都完全掌握在项目团队的‘人为中。
经过数年不懈努力,悦商在宝龙商业搭建的各个系统已经积累了超3亿条数据,又和腾讯安全团队一起在其上构建了超1500个衍生变量,从庞杂的基础数据、运营动态数据、到流程行为、乃至人员的业务操作、绩效和行为数据等。吴弼川说,但我们从业主角度看,每一个铺都是资产,都需要详尽的分析,但现实当中没有任何公司在传统工具条件下能做得到这样,真要按部就班铺开,百来个项目就要好几万人做分析,无法做到,在现实中,一个项目总经理的直觉和经验,就会起到关键作用——但这是不可复制的。在宝龙商业上市前后的2年里,也是悦商科技打磨产品的关键阶段,在完成了新的2轮融资,进入腾讯的生态圈后,吴弼川把更新团队、迭代产品、聚焦AI放到了首位。吴弼川说,因为传统的招采管理逻辑,系统与系统之间割裂是常态,可以说大部分企业都没有从所谓的数据积累中得到好处。
但是,上市之后,宝龙商业就像站到了聚光灯下,它需要保持业绩的高增长,需要不断提升坪效和人效。最终我们选定了AI和内容IP作为我们的主要发力方向。彼时也是被誉为商管魔术师的陈德力履新宝龙地产联席总裁、宝龙商业执行董事兼行政总裁的第二年,他对运用科技和泛内容创新坚持着务实进取的理念,尤其在行业环境发生巨大改变的这一刻,他对数字化的要求达到的一个新的高度:必须对业务产生直接有效的价值。就拿欠费管控举例来说,像100 多个项目的商业,大概会有3亿左右的存量欠费,而且这个数据是不断滚动的,因为商户会不断产生新的欠费。
以前基本上,当一个商铺已经无可挽回,招商部门才知道要去招商,现在通过AI的预判和干预,人在系统和流程管理里面占用的时间降低到了原来的15% - 20%以内,可以帮助员工节省80%的精力,让他们更加聚焦到核心业务。据介绍,在这个过程中,相应的欠费总要有大概4000万到5000万欠费要走到诉讼,但是到了诉讼的时候就已经晚了,最后其中一半变成坏账。
加入AI的系统的任务不是简单地降本增效,甚至不是为了淘汰员工,这一点以前大家太想当然了,吴弼川提示说,我们真正应用起来,发现它的最大价值是去学习和总结优秀员工的处理策略,发掘最有业务处理能力的人,AI的任务是尽可能减少他们浪费在管理和流程上的时间,帮助他们聚焦业务,放大到整个组织,AI的任务就是极限压缩管理成本的比例、提高业务投入的比例。悦商科技CEO、宝龙商业首席创新官吴弼川在接受雷峰网(公众号:雷峰网)采访时深入探讨了这两年来宝龙商业的AI探索。
德力总就是我们的首席产品体验官,吴弼川打趣说,这么高阶的产品官我们的对手们可用不起。2023年3月,宝龙商业跟腾讯天御团队的一次偶然交流,让宝龙商业的AI战略有了新的突破:基于腾讯天御智慧决策系统PDOS,打造了AI加持的新一代商业运营系统。比如说在欠费管控的场景,由AI控制的系统自己扫描欠费数据,对每一个欠费案例,都自动发起所有流程、通知业务负责人、监督闭环行为,并可以为每个业务环节计算时间、成本和风险点,为业务负责人提供关键意见——比如这笔欠费客观上还有没有通过沟通偿还的可能性,或者根据历史数据和统计判断,应该在何时进入下一个环节,并将铺位信息提前交给招商团队,争取降低租金损失。吴弼川指出,其实这些数据员工都可以分析,但是人没办法始终保持对数据的全局管理,不能7*24小时一直分析。这对悦商和腾讯的团队是一个挑战。彼时,陈德力刚履新宝龙商业,全面负责宝龙商业的运营及管理。
因此,宝龙商业对数字化的追求上升到了新的层面。做到这一点充满了曲折和困难。
作者丨李扬霞编辑丨陈彩娴从O2O开始,会员标签、机器人、自动化甚至是元宇宙,过去20多年行业做了这么多数字化的东西,到底有多少能真正帮助运营获得增长呢?这是2021年,疫情冲击的第二年,宝龙商业管理层和悦商科技的团队在作数字化和创新复盘时,提出的一个发人深省的问题。我们积累的数据结构已经非常完整,这些数据在各自的业务模块中也都能起到作用,但是把公司整体的数据打通进充分利用起来,还差关键一步。
对于宝龙商业来说,AI是冲击未来的核心能力,数字化已经是运营中共同思考的必须组件,不再是可有可无的附加项。不过,这也让吴弼川看到了亿万数据里的无限可能。
业务只有足够具有安全性,业务才有运转和执行的可行性,它才有存在的意义。2016年-2019年间,宝龙商业可以说是完成了第一阶段的数字化建设,通过ERP系统把各个业务的数据积累起来了。这些意见可以被业务人员采纳或放弃,而无论得到什么样的反馈,这些反馈都会加入到下一次提出意见的计算参数里。两年过去了,11月,宝龙商业年会在上海举办,在钢铁和重工业的视觉冲击力中,陈德力展示了宝龙商业在数字化上的领先成就:利用AI实现大规模的自动化运营和业务增效,超越传统数字化的旧工具。
安全应该长在业务系统里在腾讯安全的帮助下,三个月间,宝龙商业基于腾讯天御决策操作系统构建了商铺评级模型、欠费管控模型等智能化分析决策模型。这就需要一个更强大的引擎——AI。
疫情的停摆和改变,倒逼着所有人坐下来一起思考,到底什么样的数字化可以真正提升坪效和人效,实现高质量的运营。计划启动一年后,宝龙商业和腾讯设立合资公司,通过腾讯的云计算、微信支付、小程序、AI、位置服务、IOT等技术能力,围绕「人货场」对宝龙商业进行数字化建设。
我们能做AI,主要是靠着19年至今连续积累的有效数据。到了2019年,宝龙商业成功上市,其商管服务的业绩拉升了接近40%。
这几年,也是宝龙商业的商业运营管理服务业务快速增长的阶段。所以,商业运营也是如此,只有把里面的风险因素压缩到一个可以预判的范围,那么业务就会是安全的。在商业运营这种数据细碎又极为庞大、貌似有标准规律却又受场景和人的影响的领域,靠人+ERP处理数据的方法,整个行业都走到了瓶颈处。因为从组织上来说,对任何情况都有有动态、有效的应对能力,是AI风控或者安全能力需要创造的保障,吴弼川告诉雷峰网。
模型构建完成后,宝龙商业积累五年的数据都活了起来,并在各个运营场景开始驱动决策的制定与应用。2018年,宝龙商业与腾讯启动了纽扣计划,推动公司的整体智慧转型。
宝龙有140多个项目,我们要跟近4万商户和关联方打交道,同时项目和铺之间都是分离的。吴弼川说,我们都是业务出身,深知数据加上有效的AI会产生强大的效果,其实在创业的一早就想过用AI跳过传统ERP,但无奈整个行业的数据基础都很原始,而且过去的AI工具也不食人间烟火,我们等待了很久,在等待的这段时间里,我们就利用宝龙的环境,死磕数据。
在宝龙,悦商保持每年更新系统的速度,而且不断在数据积累、优化、链接上解决问题,在2019年的重大更新后,宝龙商业的数据开始得到全面有效的管理,而且在做任何事时都优先保障数据沉淀成为团队的核心任务,死磕的数据渐渐有了规模,而且不是一潭死水,而是一个流动的数据网络。腾讯天御有着20多年的黑灰产风控对抗经验,和服务80%金融标杆客户的金融级AI决策能力,吴弼川的团队也很意外,商业运营和风控居然可以用一个思路解决。
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